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자바를 활용한 빅데이터(R) 분석

자바를 활용한 빅데이터(R) 분석 과정이미지
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Class Information

객체 지향의 프로그래밍 언어 자바(JAVA)를 통한
플랫폼을 완성하라!

 

 

 
 

객체 지향의 프로그래밍 언이인 자바(JAVA)는 컴퓨터프로그래밍의 패러다임 중 하나입니다.
자바(JAVA)는 자바로 기술된 프로그램 개발 및 실행, 구현 할 수 있는 소프트웨어 프로그래밍의

총칭을 의미하며, 컴퓨터 프로그램을 명령어의 목록으로 보는 시각에서 벗어나 여러 개의

독립된 단위, 즉 '객체'들의 모임으로 파악하고자 하는 것이며, n각각의 객체는 메세지를

주고 받고, 데이터를 처리할 수 있습니다. 객체 지향의 프로그래밍은 프로그램을 유연하고

변경이 용이하게 만들기 때문에 대규모 소프트웨어 개발에 많이 사용되고 있으며 프로그래밍을

더 배우기 쉽게 하고 소프트웨어 개발과 보수를 간편하게 하며,

보다 직관적인 코드 분석을 가능하게 하는 장점을 갖고 있습니다.

 

 

 

 

 BIG DATA TECHNOLOGY

빅데이터 기술이라 하면 간단하게 관계형 데이터베이스가 처리할 수 없는 사진, 동영상,

웹로그 등 비 정형화 된 데이터를 저장, 처리하는 기술입니다. 최근 이슈화 되는

원인은 통계 분석에 있어서 혁신적인 기술이기 때문에 빅 데이터 기술은 기업이나 공공 기관 등

여러 곳에서 이미 활용되고 있습니다. 기업은 빅 데이터 기술을 활용해 고객의 성향을 파악하여

행동을 미리 예측해 고객 맞춤형 마케팅 전략을 수립하고 새로운 비즈니스 가치를 창출할 수 있고,

공공 기관도 빅 데이터 기술을 이용해 파악한 사용자들의 요구와 성향을 정확히 파악하여

이에 맞는 서비스를 제공할 수 있습니다. 빅 데이터에서는 데이터 분석을 통해

추출한 의미와 가치를 시각적으로 표현하기 위해서 R 언어를 주로 사용합니다.

오픈 소스인 R은 통계 계산과 다양한 시각화를 위한 언어와 개발 환경을 제공하며,

R 언어를 이용해 기본 통계 기법부터 최신 데이터 마이닝 기법까지 구현이 가능합니다.

특히 R 언어는 다양한 프로그래밍 언어와 연동이 가능하고 다양한 운영체제를 지원하기때문에

빅 데이터의 분석과 시각화를 위해 주로 사용되고 있습니다. 

 JAVA + R

객체지향 프로그래밍 언어인 자바를 통한 데이터베이스 구축과 빅데이터 분석 프로그램인 R을

이용하여 빅데이터 관리를 보다 효율성있고 체계적으로 관리할수 있는 능력을 길러 빅데이터

전문가 양성이 되는데 그 목적을 두고 있습니다. 

 

강의대상
· Java를 처음 접하고 시작하려는 프로그래밍 입문부터 빅데이터 구축을 목적으로 하는 개발자
· 객체지향에 대한 개념을 제대로 익히고 자바 프로그램을 개발하려는 Java개발자
· 자바플랫폼의 개발에 대한 개념과 다양한 플랫폼을 개발하려는 Java개발자
· 기존 사용 언어에서 Java로 대체하려는 다른 프로그래밍 언어 개발자
· 자바를통한 DB구축으로 빅데이터 기술자가 되려는 예비 프로그래머

프로그래밍의 패러다임
 객체 지향 프로그래밍 자바(JAVA)를 정복하라 !

  

 

 

 

자바는 소프트웨어 공학의 관점에서 볼 때 S/W의 질을 향상하기 위해 강한 응집력(Strong Cohesion)과
약한 결합력(Weak Coupling)을 지향해야 하는데, OOP의 경우 클래스에 하나의 문제 해결을 위한
데이터를 모아 놓은 데이터형을 사용함으로써 응집력을 강화하고,
클래스간에 독립적으로 디자인함으로써 결합력을 약하게 할 수 있습니다. 

 

객체 지향 프로그래밍의 특징은 기본적으로 자료 추상화, 상속, 다형 개념, 동적 바인딩 등이 있으며
추가적으로 다중 상속 등의 특징이 존재하며 객체 지향 프로그래밍은 자료 추상화를 기초로 하여
상속, 다형 개념, 동적 바인딩이 시스템의 복잡성을 제어하기 위해 서로 맞물려 기능할 수 있도록
프로그래밍 능력을 함양할 수 있습니다.
 

 

 


 

EZEN ezen course of sudy curriculum

basic
    S/W, 프로그래밍, DB 기초
  • · 운영체제, 데이터베이스, 네트워크 기초
  • · 기본 개발환경 구축
  • · 프로그래밍 언어 활용
  • · 현행시스템 분석
  • · 요구사항 확인 및 분석모델 확인
  • · UI화면설계 및 구현
  • · SQL 작성
  • · DBMS 설치 / DB생성 및 오브젝트
skill-up
    빅 데이터
  • · 빅데이터 수집
  • · 분석용 데이터 탐색
  • · 빅데이터 저장
  • · 개발자 테스트
  • · 제품소프트웨어 패키징
  • · 정보시스템 이행
portfolio
    구현 및 테스트
  • · 애플리케이션 구현
  • · 서버프로그램 구현
  • · 데이터입출력 구현
  • · 인터페이스 구현
  • · 통합구현

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